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凯时尊龙官网app|欧联首个六冠王诞生|教育部说了这十大制造领域专业大有前途!

  权威部门的统计显示★★◈,当前我国制造业十大重点领域对人才需求量较大★★◈,预计到2020年★★◈,新一代信息技术产业人才缺口为750万人★★◈,高档数控机床和机器人领域人才缺口为300万人★★◈,电力装备领域人才缺口为411万人★★◈,航空航天装备人才缺口19.8万人★★◈,海洋工程装备及高技术船舶人才缺口16.4万人★★◈,先进轨道交通装备人才缺口6万人★★◈,节能与新能源汽车人才缺口68万人★★◈,农机装备人才缺口16.9万人★★◈,新材料人才缺口300万人★★◈,生物医药及高性能医疗器械人才缺口25万人★★◈。实现制造强国的战略目标★★◈,关键在人才★★◈。《制造业人才发展规划指南》提出★★◈,到2020年★★◈,要形成与制造业发展需求相适应的人力资源建设格局★★◈,制造业从业人员中受过高等教育的比例达到22%★★◈,高技能人才占技能劳动者的比例达到28%左右★★◈,研发人员占从业人员的比例达到6%以上★★◈。

  近日凯时尊龙官网app★★◈,教育部★★◈、人力社保部和工信部联合发布《制造业人才发展规划指南》★★◈。这意味着教育部和人力社保部等部门将及时发布制造业人才需求预测★★◈,引导高校招生计划向电子信息类★★◈、机械类等与制造业十大重点领域相关的专业倾斜★★◈。目前★★◈,我国制造业人才队伍建设还存在一些突出问题尊龙凯时人生就是博★★◈,★★◈。比如制造业人才结构性过剩与短缺并存尊龙凯时官方app下载★★◈!★★◈,传统产业人才素质提高和转岗转业任务艰巨★★◈,领军人才和大国工匠紧缺★★◈;制造业人才培养与企业实际需求脱节★★◈;制造业生产一线职工社会地位和待遇整体较低★★◈、发展通道不畅等★★◈。

  在贯通制造业人才系统培养方面★★◈,普通中小学要在实践活动课程★★◈、通用技术课程中加强制造业基础知识★★◈、能力和观念的启蒙和培养★★◈;同时机电工厂★★◈,要确定一批有条件★★◈、有意愿的制造业相关试点高校率先探索应用技术型发展模式★★◈,大规模培养本科层次的应用型人才★★◈,把制造业相关高等学校打造成“工程师的摇篮”★★◈;支持制造业重点企业参与世界一流大学和一流学科建设欧联首个六冠王诞生★★◈。鼓励招生单位扩大制造业重大基础研究★★◈、重大科研攻关方向的博士研究生培养规模★★◈,提高重点领域专业学位研究生培养比例★★◈。今后★★◈,教育部和人力社保部等部门将及时发布人才需求预测★★◈,引导高校招生计划向本科电子信息类★★◈、机械类★★◈、材料类★★◈、海洋工程类凯时尊龙官网app★★◈、生物工程类★★◈、航空航天类和高职装备制造大类★★◈、电子信息大类★★◈、生物与化工大类★★◈、能源动力与材料大类中对应制造业十大重点领域的相关专业倾斜★★◈。面向制造业十大重点领域欧联首个六冠王诞生★★◈,推行校企联合培养的现代学徒制;鼓励企业与有关高等学校凯时尊龙官网app★★◈、职业学校合作★★◈,面向制造业十大重点领域★★◈,开展“订单式”培养★★◈;同时推动制造业企业与应用型本科高校探索共建共管制造类专业二级学院(系)★★◈;制造业国有企业所举办的与企业经营方向相符★★◈、办学效益好的职业学校原则上应予保留★★◈。

  19年的高考已经结束★★◈,接下来要面临的问题则是理想院校的选择与填报志愿★★◈。高考志愿填报★★◈,不只是考生成长学习之路的一次选择凯时尊龙app尊龙凯时★★◈,★★◈,★★◈,更是对人生历程的一次重大规划★★◈。庞国良教授带领的中国高校录取特征指数研究课题组对高等院校及其毕业生流向★★◈、主要地区的就业形势★★◈、经典专业及职业规划★★◈、新兴专业及发展趋势★★◈、本科留学情况以及高考志愿填报问题等进行综合分析★★◈,为考生及家长提供高考志愿填写指南★★◈。远志策略智能分析系统是由庞国良教授带领的中国高校录取特征指数研究课题组历经十五载研究而成★★◈。此系统由“被录取概率分布模型”★★◈、“高中生心理潜能评价模型”及“中国高校录取特征指数理论”为基础理论搭建而成★★◈。远志策略智能分析系统最大程度的实现了考生★★◈、专业★★◈、院校的优化匹配★★◈。让选科与志愿填报的课题欧联首个六冠王诞生★★◈,实现了由经验到理论★★◈,由复杂到简单的质的飞跃★★◈。

  由于我国制造业人才队伍建设存在一些问题★★◈,教育部今年将引导高校招生计划向本科电子信息类凯时尊龙官网app★★◈、机械类★★◈、材料类欧联首个六冠王诞生★★◈、海洋工程类★★◈、生物工程类凯时尊龙官网app★★◈、航空航天类和高职装备制造大类★★◈、电子信息大类★★◈、生物与化工大类★★◈、能源动力与材料大类中对应制造业十大重点领域的相关专业倾斜★★◈,以实现制造强国的战略目标★★◈,所以未来这些专业的就业情景有持续上升趋势★★◈,考生可以根据自身的兴趣爱好与能力欧联首个六冠王诞生★★◈,选择心仪的专业★★◈。

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