在友商扎堆电动汽车时★◈★ღღ,vivo选择了一条更“硬核”的路——做聚焦个人和家庭场景的消费级机器人★◈★ღღ。
除了救灾★◈★ღღ、高空作业★◈★ღღ、军用等类型的特种机器人★◈★ღღ,机器人现在的典型用途★◈★ღღ,一是进工厂★◈★ღღ,二是进家庭★◈★ღღ。没有人会怀疑家庭机器人在家庭服务★◈★ღღ、养老★◈★ღღ、医疗健康★◈★ღღ、教育等多个领域的前景★◈★ღღ,但其技术和落地难度明显更高★◈★ღღ。
特斯拉★◈★ღღ、宇树★◈★ღღ、智源★◈★ღღ、波士顿动力等涉足机器人领域的大公司都曾表示★◈★ღღ,现在距离家用机器人落地还很远★◈★ღღ,乐观估计需要3年★◈★ღღ,保守估计是5到10年★◈★ღღ。而机器人领域群雄角逐的时间点★◈★ღღ,应该会在3到5年之后★◈★ღღ。
但这种行业的突破点往往不是均匀的★◈★ღღ,而是会在某个时刻突然爆发★◈★ღღ,就像大模型的发展一样★◈★ღღ。2022年★◈★ღღ、2023年的时候★◈★ღღ,根本没人想到AI会达到现在的高度★◈★ღღ。
而vivo做机器人的逻辑★◈★ღღ,类似vivo的自研芯片★◈★ღღ,专注大脑+眼睛BILIBILI可以看的肉片★◈★ღღ,不做全身硬件★◈★ღღ,其他的交给供应链★◈★ღღ。
人是赚不到自己认知之外的钱的——探索和成长要走出舒适区★◈★ღღ,但商业★◈★ღღ,就应该在自己的“舒适区”把长处发挥到极致★◈★ღღ。
vivo认为之前已经布局的6G★◈★ღღ、人工智能★◈★ღღ、MR(混合现实头显)★◈★ღღ,会很自然地导向未来的消费级机器人★◈★ღღ,通过技术复用+场景延伸模式不断开辟新赛道★◈★ღღ,形成硬件-数据-场景”★◈★ღღ、“机器人-手机-MR”闭环反哺机制★◈★ღღ。
vivo的底气★◈★ღღ,是手机业务积累的AI算法(蓝心大模型)★◈★ღღ、影像空间感知技术(MR视觉)★◈★ღღ,以及全球5亿vivo智能设备用户为机器人场景落地提供的训练和试炼场所★◈★ღღ。
宇树科技创始人兼CEO王兴兴在上一年接受采访时曾表示★◈★ღღ,硬件不是做人形机器人的瓶颈★◈★ღღ,目前限制具身智能发展的还是AI水平★◈★ღღ。
直到现在★◈★ღღ,还没有厂商能把真正的大模型安装到机器人的“脑子”里★◈★ღღ。搞大模型的人想着怎么安到机器人上★◈★ღღ,而做机器人的人想着怎么弄出大模型★◈★ღღ。这两拨人的方向完全不同★◈★ღღ,但都想做融合BILIBILI可以看的肉片★◈★ღღ。
其实除了波士顿动力和animal★◈★ღღ,全世界团队★◈★ღღ,包括宇树★◈★ღღ,基本都是基于MIT开源方案重构的★◈★ღღ。现在MPC+强化学习★◈★ღღ、WBC+强化学习★◈★ღღ、完全强化学习端到端★◈★ღღ,各种派系都有★◈★ღღ。就连宣称MPC最强的波士顿动力★◈★ღღ,最近也在搞强化学习★◈★ღღ。
现在基于AI模型的仿真和训练★◈★ღღ,还只是前期做一系列训练★◈★ღღ,然后形成可以本地部署的控制策略★◈★ღღ。因为如果像手机那样做端侧AI尊龙凯时新版APP首页★◈★ღღ,甚至是把所有的运算都放到本地★◈★ღღ,就需要增加很多计算板★◈★ღღ,会遇到散热和供电等多重问题★◈★ღღ。
而机器人的“眼睛”★◈★ღღ,机器视觉和空间感知就更不用说了★◈★ღღ。现在的机器人★◈★ღღ,机器视觉系统和运算能力都很弱尊龙凯时新版APP首页★◈★ღღ。看不清★◈★ღღ、看不明白现实世界★◈★ღღ,谈何交互★◈★ღღ。
机器视觉对通用非标障碍物的检测★◈★ღღ、对场景中的3D结构拓扑的归纳总结都是难点★◈★ღღ。而且像是特斯拉之类的车企★◈★ღღ,他们在自动驾驶上的大部分算法和数据都无法在机器人上直接复用★◈★ღღ。
但vivo★◈★ღღ,却偏偏选择“大脑+眼睛”这两个最难啃的骨头★◈★ღღ,主攻AI算法与空间感知技术尊龙凯时新版APP首页★◈★ღღ,希望降低机器人商业化的门槛 ★◈★ღღ。
大脑对应的是AI(大部分是端侧AI)★◈★ღღ,眼睛对应影像相关的机器视觉和图形处理★◈★ღღ,它们的“中间件”是MR头显就在用的空间感知技术★◈★ღღ。
早在2017年★◈★ღღ,vivo就成立了AI全球研究院★◈★ღღ。vivo当时就明确表示★◈★ღღ:人工智能是技术创新的底层技术★◈★ღღ,vivo将“过饱和”地投入AI领域★◈★ღღ。
最新的公开资料显示★◈★ღღ,vivo在人工智能的投入已经超过230亿元★◈★ღღ,自2019年起就维持着手机业内最大规模的千人AI团队★◈★ღღ,每年大模型研发都会投入20到30亿元★◈★ღღ。
混合现实头显这边★◈★ღღ,vivo在2019年的上海MWC上就展示过自己AR眼镜★◈★ღღ。vivo执行副总裁★◈★ღღ、首席运营官胡柏山早在2024年博鳌亚洲论坛期间就表示“下一代有手机潜质的产品将是MRBILIBILI可以看的肉片★◈★ღღ,对此vivo已经准备多年”★◈★ღღ。
在2024年底★◈★ღღ,vivo的MR团队已经达到500人规模★◈★ღღ。根据各路小道消息★◈★ღღ,vivo内部更新了几代的MR头显原型机★◈★ღღ,但当时碍于业内匮乏的MR/XR应用和内容资源★◈★ღღ,最终都没有发布★◈★ღღ。
而在2025年博鳌论坛现场展示的vivo混合现实头显vivo Vision ↑★◈★ღღ,是vivo在MR领域的阶段性成果★◈★ღღ。
vivo表示其MR头显★◈★ღღ,在部分指标体验上已经超越了苹果的Vision Pro★◈★ღღ,并将在今年8-9月★◈★ღღ,于全国十几个城市上线高保真原型机体验尊龙凯时新版APP首页★◈★ღღ。
把之前的技术“点”串成线之后★◈★ღღ,就能看出vivo说的“技术复用+场景延伸”★◈★ღღ、“渐进突围★◈★ღღ、沿途下蛋”是什么意思★◈★ღღ。
现在回过头来看★◈★ღღ,vivo此前为听障视障人群重点研究的“无障碍功能”★◈★ღღ,当中使用的AI机器视觉★◈★ღღ、AI听觉技术★◈★ღღ,也成了机器人研究路径上的技术点★◈★ღღ。甚至以后的家用机器人★◈★ღღ,也能像MR头显一样复用vivo手机的销售渠道★◈★ღღ。
除了技术★◈★ღღ,还有绕不开的量产和供应链的问题★◈★ღღ。特斯拉Optimus机器人在2021年官宣之后★◈★ღღ,马斯克就不间断地在X上吐槽机器人没有供应链★◈★ღღ。
现在的单台机器人动辄60-70万元★◈★ღღ,当中大部分成本都花在了各种特殊尺寸和扭矩的电机上★◈★ღღ,各家都在自研电机★◈★ღღ,根本没有所谓的供应链和产业链可言★◈★ღღ。
在《人形机器人产业链梳理》报告中的数据显示★◈★ღღ,特斯拉Optimus Gen-2机器人的零部件成本中★◈★ღღ,电机★◈★ღღ、丝杠★◈★ღღ、减速器的成本占比超过50%★◈★ღღ,比传感器成本还高13%★◈★ღღ。
如果有vivo这种头部大厂入局★◈★ღღ,凭借其30年来积累的技术和供应链能力★◈★ღღ,可能会像当初手机产业链“孵化和赋能”智能家电★◈★ღღ、电动汽车那样★◈★ღღ,明显加速机器人技术和供应链的迭代速度★◈★ღღ,并大幅降低零部件成本BILIBILI可以看的肉片★◈★ღღ。
随着技术和供应链的成熟★◈★ღღ,电机★◈★ღღ、丝杆★◈★ღღ、减速器的型号可能会逐渐统一★◈★ღღ,价格也会大幅下降★◈★ღღ。成为标品之后★◈★ღღ,之前的千元电机就可能降到百元级别★◈★ღღ。业内主流认为★◈★ღღ,单台机器人的成本★◈★ღღ,最后将降到10到20万之间★◈★ღღ,甚至是10万元以内★◈★ღღ。
面对AI★◈★ღღ、机器人这些新兴领域★◈★ღღ,不论国外★◈★ღღ,主流大企业都是跟随策略★◈★ღღ,他们会等行业成型再跟进★◈★ღღ。这种后发先至的故事不性感★◈★ღღ,大家更喜欢孤胆英雄★◈★ღღ,然而不是所有人都能成为孤胆英雄★◈★ღღ。
目前★◈★ღღ,vivo已经在招聘机器人相关的工程师★◈★ღღ,年薪百万尊龙凯时新版APP首页★◈★ღღ,而且覆盖上海★◈★ღღ、杭州★◈★ღღ、深圳★◈★ღღ、东莞等多个城市↓★◈★ღღ。
消费级机器人★◈★ღღ,是中国智造的新变量★◈★ღღ,它可能会是下一个新能源车级的产业机遇★◈★ღღ。
但国内机器人的发展风向BILIBILI可以看的肉片★◈★ღღ,还严重依赖于像特斯拉等国外公司的引领★◈★ღღ。就像24年上半年★◈★ღღ,特斯拉发布会前后★◈★ღღ,机器人领域的投资热度就是冰火两重天尊龙凯时新版APP首页★◈★ღღ。
行业发展之初★◈★ღღ,只要你去做★◈★ღღ,并且能够做出来展示给大家★◈★ღღ,那就是成功的★◈★ღღ,没有那么多对与错★◈★ღღ,每一条路都能走通★◈★ღღ,逻辑都能闭环自洽★◈★ღღ,最怕的是瞻前顾后和方向不稳★◈★ღღ。
虽然表面上★◈★ღღ,各家发布会都必提AI★◈★ღღ,但内部把AI提到战略高度的手机厂并不多★◈★ღღ,大部分还是在观望★◈★ღღ,等着明确落地方向后再跟进★◈★ღღ。
vivo在几年前就表示★◈★ღღ,对于AI★◈★ღღ、MR这些核心战略★◈★ღღ,是可以2★◈★ღღ、3年★◈★ღღ,甚至5年不盈利的★◈★ღღ。现在看来★◈★ღღ,所言非虚★◈★ღღ。
机器人的爆发点难以预测★◈★ღღ,没人能预测哪些技术突破能推动机器人迈上新台阶★◈★ღღ,但以后肯定会有vivo的身影★◈★ღღ。制造业★◈★ღღ,凯时尊龙官网app★◈★ღღ,尊龙凯时★◈★ღღ,凯时尊龙官网★◈★ღღ,尊龙凯时人生就是博★◈★ღღ。凯时尊龙凯时人生就是博平台★◈★ღღ,凯时尊龙app